当前，人工智能技术发展如火如荼，与此同时，可持续发展日益成为全球关注焦点。那么，人工智能与可持续发展之间有着怎样的关联与可能性？从当前实践看，人工智能已成为应对可持续发展挑战的先锋。

　　6月19日，在由长三角商业创新大会组委会、长三角国际绿色发展联盟主办的“长三角ESG绿色创新论坛”上，华院计算技术（上海）股份有限公司董事长宣晓华聚焦工业领域，分享了人工智能技术如何帮助这个传统产业实现可持续发展。该公司主要从事算法研究，推动算法模型尤其是人工智能在不同行业应用场景中的落地。

　　宣晓华提到，在政策导向方面，近几年国家相继出台了关于可持续发展，尤其是碳达峰、碳中和领域的一系列文件和纲要，2022年8月又重提工业领域碳达峰的实施方案，以助力工业绿色高质量发展。相关报告显示，在绿色智能制造转型的过程中，已经有不少先行者，例如钢铁冶金、有色金属冶炼及加工业、电力能源、汽车及零部件等细分行业，这些行业对绿色智造的需求程度较高。“华院计算比较关注钢铁冶金和有色冶金两个领域，这两个领域本身具有非常大的工业产值，同时是能耗大的领域，可以通过人工智能来实现行业高效、节能、降本。”

　　“此外，工业领域也有很多方面可以通过人工智能来赋能。不管是在设计、原材料、能源使用的角度，还是从回收后循环供应链的角度，都和可持续发展有关。”他说。

　　宣晓华以能源行业为例介绍了人工智能赋能的可能性。他认为，针对这些能耗比较大的企业，要实现可持续发展，用氢能等清洁能源来替代现有能源是一个方法，但人工智能可做的就是在没有新能源替代的情况下，如何实现更好能源利用。“也就是通过不改变现有设备、不改变能源的方式下，把能源利用变得更高效，这就牵扯到和数据、模型、控制有关的工作。我们能做的是在这个过程中收集这些数据，基于分析数据，找到优化使用能源的方式。”

　　除了助力提升资源利用率，人工智能在提升质量方面也大有作为。“帮助企业提升质量、减少次品，是企业降本的一种方式，尤其作为工业企业，质量和安全是生命线。所以，质量预测和工艺优化也是工业企业里非常重要的过程。”宣晓华说。

　　那么，在这个过程中如何利用好人工智能？宣晓华介绍，“在连续生产的过程，有非常多的设备和仪表在关注整体质量工艺，其中涉及很多参数的设置和调整，这对人来说比较困难，但如果用人工智能来解决就会变得容易。我们把质量生产过程中的预判、自动检测打造成闭环，自动检测可以通过计算机视觉的人工智能来辅助，然后自动调整生产过程中的参数。进一步地，未来这些工业领域的生产环节可实现更多无人化，尤其是针对一些不太友好的工作环境，可运用到更多AI技术。”

　　另外在安全生产、安全预警方面，人工智能也在发挥作用。“针对生产过程中的一些异常情形，可以通过计算机视觉、图像识别、视频等金惠配资，把生产安全提高到更高的水平，减少生产事故或者安全隐患，也可以促进企业实现可持续发展、增效降本。”宣晓华说。